#	East-Central China Winter Half-year Temperature Reconstruction 
#	http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/metadata/noaa-recon-6314.html
#	http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/pubs/ge2003/ge2003.html
#	Temperature Anomaly
#	October
#	April
#	degrees C 
#	Decadal
#	1505 AD - 1995 AD
#	1505 AD 
#	1995 AD 
#	Ge, Q., J. Zheng, X. Fang, Z. Man, X. Zhang, P. Zhang, and W.-C. Wang. 
#	Ge, Q., J. Zheng, X. Fang, Z. Man, X. Zhang, P. Zhang, and W.-C. Wang. 2003.  Winter half-year temperature reconstruction for the middle and lower reaches of the Yellow River and Yangtze River, China, during the past 2000 years.  The Holocene 13(6):933-940.
#	35.000 N
#	30.000 N
#	120.000 E
#	110.000 E
#	
#	Winter half-year (October to April), Decadal resolution, documentary, eastern China  
#	Reconstruction is based on phenological events (plant budding or flowering dates) from historical and documentary records, supplemented by winter snow day records from historical documents for some locations.
#	
#	March 2009, v 1.0.0
#	
#	

YearAD	Anomaly
1995	0.9
1994	NaN
1993	NaN
1992	NaN
1991	NaN
1990	NaN
1989	NaN
1988	NaN
1987	NaN
1986	NaN
1985	0.2
1984	NaN
1983	NaN
1982	NaN
1981	NaN
1980	NaN
1979	NaN
1978	NaN
1977	NaN
1976	NaN
1975	0.2
1974	NaN
1973	NaN
1972	NaN
1971	NaN
1970	NaN
1969	NaN
1968	NaN
1967	NaN
1966	NaN
1965	-0.1
1964	NaN
1963	NaN
1962	NaN
1961	NaN
1960	NaN
1959	NaN
1958	NaN
1957	NaN
1956	NaN
1955	-0.1
1954	NaN
1953	NaN
1952	NaN
1951	NaN
1950	NaN
1949	NaN
1948	NaN
1947	NaN
1946	NaN
1945	0.4
1944	NaN
1943	NaN
1942	NaN
1941	NaN
1940	NaN
1939	NaN
1938	NaN
1937	NaN
1936	NaN
1935	-0.1
1934	NaN
1933	NaN
1932	NaN
1931	NaN
1930	NaN
1929	NaN
1928	NaN
1927	NaN
1926	NaN
1925	0
1924	NaN
1923	NaN
1922	NaN
1921	NaN
1920	NaN
1919	NaN
1918	NaN
1917	NaN
1916	NaN
1915	0
1914	NaN
1913	NaN
1912	NaN
1911	NaN
1910	NaN
1909	NaN
1908	NaN
1907	NaN
1906	NaN
1905	-0.5
1904	NaN
1903	NaN
1902	NaN
1901	NaN
1900	NaN
1899	NaN
1898	NaN
1897	NaN
1896	NaN
1895	-1
1894	NaN
1893	NaN
1892	NaN
1891	NaN
1890	NaN
1889	NaN
1888	NaN
1887	NaN
1886	NaN
1885	-1.3
1884	NaN
1883	NaN
1882	NaN
1881	NaN
1880	NaN
1879	NaN
1878	NaN
1877	NaN
1876	NaN
1875	-1.4
1874	NaN
1873	NaN
1872	NaN
1871	NaN
1870	NaN
1869	NaN
1868	NaN
1867	NaN
1866	NaN
1865	-0.1
1864	NaN
1863	NaN
1862	NaN
1861	NaN
1860	NaN
1859	NaN
1858	NaN
1857	NaN
1856	NaN
1855	-0.3
1854	NaN
1853	NaN
1852	NaN
1851	NaN
1850	NaN
1849	NaN
1848	NaN
1847	NaN
1846	NaN
1845	-0.9
1844	NaN
1843	NaN
1842	NaN
1841	NaN
1840	NaN
1839	NaN
1838	NaN
1837	NaN
1836	NaN
1835	-0.8
1834	NaN
1833	NaN
1832	NaN
1831	NaN
1830	NaN
1829	NaN
1828	NaN
1827	NaN
1826	NaN
1825	-0.9
1824	NaN
1823	NaN
1822	NaN
1821	NaN
1820	NaN
1819	NaN
1818	NaN
1817	NaN
1816	NaN
1815	-0.9
1814	NaN
1813	NaN
1812	NaN
1811	NaN
1810	NaN
1809	NaN
1808	NaN
1807	NaN
1806	NaN
1805	-0.7
1804	NaN
1803	NaN
1802	NaN
1801	NaN
1800	NaN
1799	NaN
1798	NaN
1797	NaN
1796	NaN
1795	-1.1
1794	NaN
1793	NaN
1792	NaN
1791	NaN
1790	NaN
1789	NaN
1788	NaN
1787	NaN
1786	NaN
1785	-0.2
1784	NaN
1783	NaN
1782	NaN
1781	NaN
1780	NaN
1779	NaN
1778	NaN
1777	NaN
1776	NaN
1775	0.1
1774	NaN
1773	NaN
1772	NaN
1771	NaN
1770	NaN
1769	NaN
1768	NaN
1767	NaN
1766	NaN
1765	0.3
1764	NaN
1763	NaN
1762	NaN
1761	NaN
1760	NaN
1759	NaN
1758	NaN
1757	NaN
1756	NaN
1755	-0.1
1754	NaN
1753	NaN
1752	NaN
1751	NaN
1750	NaN
1749	NaN
1748	NaN
1747	NaN
1746	NaN
1745	0
1744	NaN
1743	NaN
1742	NaN
1741	NaN
1740	NaN
1739	NaN
1738	NaN
1737	NaN
1736	NaN
1735	0.1
1734	NaN
1733	NaN
1732	NaN
1731	NaN
1730	NaN
1729	NaN
1728	NaN
1727	NaN
1726	NaN
1725	-0.2
1724	NaN
1723	NaN
1722	NaN
1721	NaN
1720	NaN
1719	NaN
1718	NaN
1717	NaN
1716	NaN
1715	0
1714	NaN
1713	NaN
1712	NaN
1711	NaN
1710	NaN
1709	NaN
1708	NaN
1707	NaN
1706	NaN
1705	0.3
1704	NaN
1703	NaN
1702	NaN
1701	NaN
1700	NaN
1699	NaN
1698	NaN
1697	NaN
1696	NaN
1695	-0.1
1694	NaN
1693	NaN
1692	NaN
1691	NaN
1690	NaN
1689	NaN
1688	NaN
1687	NaN
1686	NaN
1685	-0.9
1684	NaN
1683	NaN
1682	NaN
1681	NaN
1680	NaN
1679	NaN
1678	NaN
1677	NaN
1676	NaN
1675	-0.7
1674	NaN
1673	NaN
1672	NaN
1671	NaN
1670	NaN
1669	NaN
1668	NaN
1667	NaN
1666	NaN
1665	-1.3
1664	NaN
1663	NaN
1662	NaN
1661	NaN
1660	NaN
1659	NaN
1658	NaN
1657	NaN
1656	NaN
1655	-1.3
1654	NaN
1653	NaN
1652	NaN
1651	NaN
1650	NaN
1649	NaN
1648	NaN
1647	NaN
1646	NaN
1645	0
1644	NaN
1643	NaN
1642	NaN
1641	NaN
1640	NaN
1639	NaN
1638	NaN
1637	NaN
1636	NaN
1635	-0.1
1634	NaN
1633	NaN
1632	NaN
1631	NaN
1630	NaN
1629	NaN
1628	NaN
1627	NaN
1626	NaN
1625	-0.3
1624	NaN
1623	NaN
1622	NaN
1621	NaN
1620	NaN
1619	NaN
1618	NaN
1617	NaN
1616	NaN
1615	-0.4
1614	NaN
1613	NaN
1612	NaN
1611	NaN
1610	NaN
1609	NaN
1608	NaN
1607	NaN
1606	NaN
1605	-0.1
1604	NaN
1603	NaN
1602	NaN
1601	NaN
1600	NaN
1599	NaN
1598	NaN
1597	NaN
1596	NaN
1595	-0.3
1594	NaN
1593	NaN
1592	NaN
1591	NaN
1590	NaN
1589	NaN
1588	NaN
1587	NaN
1586	NaN
1585	-0.2
1584	NaN
1583	NaN
1582	NaN
1581	NaN
1580	NaN
1579	NaN
1578	NaN
1577	NaN
1576	NaN
1575	-0.2
1574	NaN
1573	NaN
1572	NaN
1571	NaN
1570	NaN
1569	NaN
1568	NaN
1567	NaN
1566	NaN
1565	-0.4
1564	NaN
1563	NaN
1562	NaN
1561	NaN
1560	NaN
1559	NaN
1558	NaN
1557	NaN
1556	NaN
1555	0
1554	NaN
1553	NaN
1552	NaN
1551	NaN
1550	NaN
1549	NaN
1548	NaN
1547	NaN
1546	NaN
1545	0.3
1544	NaN
1543	NaN
1542	NaN
1541	NaN
1540	NaN
1539	NaN
1538	NaN
1537	NaN
1536	NaN
1535	-0.3
1534	NaN
1533	NaN
1532	NaN
1531	NaN
1530	NaN
1529	NaN
1528	NaN
1527	NaN
1526	NaN
1525	0.2
1524	NaN
1523	NaN
1522	NaN
1521	NaN
1520	NaN
1519	NaN
1518	NaN
1517	NaN
1516	NaN
1515	0.2
1514	NaN
1513	NaN
1512	NaN
1511	NaN
1510	NaN
1509	NaN
1508	NaN
1507	NaN
1506	NaN
1505	0